Drahtlose Strahlung könnte dazu verwendet werden, Menschen ohne ihr Wissen oder ihre Zustimmung zu überwachen, selbst wenn sie kein „intelligentes“ Gerät tragen oder ein Mobiltelefon in der Hand halten, so die Autoren einer neuen Studie.
Die Autoren der Studie – Mitglieder der Fakultät für Ingenieurwissenschaften am Institut für System- und Computertechnik, Technologie und Wissenschaft der Universität Porto, Portugal – veröffentlichten ihren Bericht am 24. Januar auf der frei zugänglichen Forschungswebsite der Cornell University, arXiv.
In der Studie wird eine von den Autoren entwickelte Hardware vorgestellt, die drahtlose Hochfrequenzstrahlung aus der Umgebung nutzt, um mit einer Genauigkeit von über 90 % ein visuelles Bild menschlicher Aktivitäten – wie z. B. das Winken einer Hand oder die Atemfrequenz einer Person – zu erkennen und darzustellen.
Ihr Entwurf umfasste eine dünne programmierbare Oberfläche – eine rekonfigurierbare intelligente Oberfläche (RIS) -, die mit Computern und künstlicher Intelligenz (KI) kommuniziert.
RIS kann Wi-Fi-Signale auf kontrollierte Weise manipulieren und lenken, erklärte Fariha Husain, Leiterin des Programms für elektromagnetische Strahlung (EMR) und drahtlose Kommunikation bei Children’s Health Defense(CHD). „Indem sie die Reflexion der Funkwellen an dieser Oberfläche anpassen, konnten die Forscher die Signalempfindlichkeit erhöhen und ihre Fähigkeit verbessern, subtile menschliche Bewegungen zu erkennen.“ sagte Husain:
„RIS-Panels können strategisch platziert werden, um die Reflexion und Lenkung von Funksignalen zu optimieren, und sie können jede beliebige Form annehmen oder in Objekte integriert werden. In Innenräumen können sie an Wänden, Decken oder Möbeln angebracht werden.
„Im Außenbereich und in städtischen Gebieten können sie an Büros, Flughäfen, Einkaufszentren, Laternenpfählen und Werbetafeln angebracht werden. Außerdem ermöglichen RIS-Panels eine intelligente Stadtüberwachung, indem sie Fußgänger- und Fahrzeugbewegungen verfolgen.
Laut W. Scott McCollough, leitender Prozessanwalt für die EMR- und Wireless-Fälle bei CHD, wurde RIS noch nicht in die aktuellen Mobilfunknetze integriert, ist aber für 6G in Vorbereitung.
„Künftige 6G-Netze werden RIS-Funktionalität eingebaut haben“, sagte er, “und es würde mich nicht überraschen, wenn sie RIS nicht in den künftigen 5G-Updates implementieren.“
Befürworter von RIS sagen, dass es bei der Automatisierung und Überwachung von Patienten im Gesundheitswesen helfen wird. „In mehreren Berichten der Industrie und der Regierung über 6G heißt es jedoch, dass sie diese Fähigkeiten für die Überwachung nutzen wollen“, sagte McCollough.
Husain sagte, die Technologie habe „gefährliche Auswirkungen auf die Massenüberwachung, den Schutz der Privatsphäre und die Datensicherheit“.
McCullough stimmte dem zu und wies darauf hin, dass die Autoren der Studie Ingenieure und keine Ethiker seien. „Ihr Job ist es, herauszufinden, wie man Dinge zum Laufen bringt, meist ohne viel über die ethischen Implikationen der Maschinen nachzudenken, die sie bauen.“
The Defender bat die Studienautoren um eine Stellungnahme zu den Auswirkungen ihrer Forschung auf die Privatsphäre, erhielt aber bis Redaktionsschluss keine Antwort.
McCollough sagte, er spreche sich seit langem gegen diese Art von Technologie aus.
Obwohl das spezielle Design der Studienautoren neu ist, ist die Idee, dass HF-Strahlung durch RIS-Technologie zur Überwachung von Menschen verwendet werden kann, nicht neu, sagte McCollough.
McCollough fügte hinzu:
„Denken Sie an Radar oder Sonar (das mit Schall arbeitet) … Es geht darum, die Wellen zu verfolgen, die vom Sender ausgehen, und zu sehen, wann sie abprallen, verlangsamt oder absorbiert werden. Mit ausreichender Rechenleistung kann man ein 3D-Bild von dem zeichnen, was sich innerhalb des Strahls befindet, und es dann identifizieren.“
Die Technologie kann auch dann eingesetzt werden, wenn die Personen nicht kooperativ sind
Für die Studie führten die Autoren eine Reihe von Experimenten mit ihrem RIS-Hardware-Design durch, die große Datensätze umfassten. Die Experimente zeigten, dass das Design drei verschiedene Handgesten sehr gut erkennen kann – selbst wenn die Person, die die Geste macht, durch eine Wand oder einen Gegenstand behindert wird.
In ihrem Bericht heißt es:
„Diese Fähigkeit ermöglicht es dem System, elektromagnetische Felder auf ausgewählte Körperteile zu fokussieren und gleichzeitig Störungen durch die Umgebung zu minimieren. Außerdem kann das System zwischen verschiedenen Handzeichen unterscheiden und Vitalzeichen wie die Atmung überwachen, selbst wenn die Personen nicht kooperativ sind oder sich hinter Hindernissen befinden.“
Die Autoren sagen, dass ihre Forschung „den Stand der Technik bei RF-basierten Lösungen für die Erkennung menschlicher Aktivitäten (HAR), insbesondere im Kontext der aufkommenden Kommunikation der sechsten Generation“ voranbringt.
Um die Forschung zu beschleunigen, stellen sie ihr Design als Open-Source zur Verfügung.
Ähnliche Technologie bereits auf dem Markt
Husain sagte, dass die Technologie, die dem Design der Studienautoren zugrunde liegt, der bereits auf dem Markt befindlichen Technologie Origin AI ähnelt.
„Origin ist eine kommerzielle Wi-Fi-Sensortechnologie, die vom ehemaligen DARPA [Defense Advanced Research Projects Agency]-Auftragnehmer Ray Liu entwickelt wurde und Bewegungen mit einer Genauigkeit von über 90 % lokalisieren und sogar Atemmuster erfassen kann“, so Husain.
Origin AI wirbt damit, dass seine Technologie „Ihr Zuhause intelligenter, sicherer und geschützter macht“. Auf der Website heißt es:
„Mit ORIGIN AI … verwandelt Ihr ISP oder Ihr Sicherheitsunternehmen intelligente Geräte in fortschrittliche virtuelle Sensoren und schafft so ein intelligentes Heim-Ökosystem, das Sicherheit, Konnektivität und Komfort verbessert.“
In einem Interview aus dem Jahr 2022 erklärte Liu die Entwicklung der Technologie:
„Zuerst erkannten wir, dass wir eine präzise Positionierung in Innenräumen durchführen können, dann erkannten wir, dass wir erkennen können, ob eine Tür geschlossen oder geöffnet ist. Bald darauf fanden wir heraus, dass wir eine Person durch die Wand hindurch erkennen können, indem wir die weltweit erste Funk-Biometrie einführten.
„Von da an wurden die Anwendungen immer vielfältiger – wir konnten die Atmung erfassen, den Schlaf überwachen, einen Sturz erkennen, Gangmuster erkennen und sogar Geräusche ohne Mikrofon aufnehmen.“
https://telegra.ph/Wi-Fi–Mobilfunkt%C3%BCrme-k%C3%B6nnen-Sie-bald-ohne-Ihre-Zustimmung-ausspionieren-02-06